随手一拍,暴露位置!AI时代,人类隐私无处遁形

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自从OpenAI发布o3以来,一项功能让全球网友感到震撼甚至毛骨悚然——通过照片推断地理位置

近日,著名程序员、Lanyrd联合创始人、《Django Web框架》缔造者Simon Willison发文揭秘了o3在识别地理位置上的惊人能力。他详细复盘了o3如何用一张几乎毫无特征的照片,准确推测出拍摄地点的过程。这场实验被他形容为:“超现实,又充满反乌托邦气息,仿佛几十年前的科幻小说突然成真。”

随手一拍,o3就能告诉你在哪里

Wilson的实验方式很简单:
他随机拍摄了一张加州El Granada附近露天酒吧的小路照片,没有任何地标建筑,仅有两栋普通民宅和远处隐约的小山。他关闭了ChatGPT的记忆功能,确保模型无法读取对话上下文。

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让人震惊的是,o3不仅认出了照片的地理特征,还通过分析模糊车牌、比对房屋样式、放大图像细节等手段,在短短6分48秒内,准确锁定了拍摄地点——加州El Granada。

虽然初步猜测有约200英里偏差(Cambria),但第二次推断就完全命中了。

o3不仅识图,还能自己写代码推理!

更惊人的是,o3在整个过程中还动态生成Python代码,用于照片处理:

  • 它首先识别车牌的位置并放大处理;

  • 分析车牌样式、背景环境;

  • 将推理与记忆中的地理印象对比;

  • 不断放大细节,迭代验证。

这种高度程序化、自我驱动的推理过程,仿佛在看一集《犯罪现场调查》(CSI),令人毛骨悚然。

相比之下,Claude 3.5/3.7在类似实验中推理粗糙,Gemini 2.5 Pro则被质疑存在“作弊”嫌疑,直接使用了用户信息。

o3作弊了吗?实验继续验证

有网友质疑:o3是不是偷偷访问了用户的大致位置?

对此,Simon进行了更严格的测试——提供数千英里外、完全剥离EXIF信息的照片。
结果显示,即使失去地理提示,o3仍能凭照片本身的细节,准确定位到马达加斯加乡村、阿根廷布宜诺斯艾利斯等地,进一步证明了它的强大推理能力,而非简单作弊。

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GeoGuessr现实版:照片寻址热潮爆发

随着o3/o4-mini发布,全球掀起了“照片寻址(GeoGuessr)”热潮。网友们纷纷上传手头照片挑战AI:

  • 室内窗户外景照:o3精准推理出是加州达纳角Ritz-Carlton酒店附近的Salt Creek Beach,并给出准确经纬度。

  • 中餐厅菜单图:o3凭借菜单内容上网搜索出餐馆地址。

  • 野外瀑布景色:根据瀑布形态、植被特征等,成功定位到亚利桑那Water Wheel Falls。

甚至在面对特意用长焦镜头拍摄、难以与公开照片匹配的图片时,o3也能识别出美国圣罗莎山脉,显示了极高的视觉推理精度。

当然,模型也有失手的时候,比如将加拿大航拍山脉误判为瑞士阿尔卑斯山,但整体正确率仍然令人惊叹。

国内用户实测:一张街拍,推断出详细地址

国内开发者也进行了测试。他上传了在山东青岛市北区重庆南路47号附近随手拍的一张街景照。没有EXIF信息,o3仅凭车牌(鲁U)、街边小店、邮局标志等细节,准确推断出了地点。

验证显示,这并非照片中携带的位置信息,而是AI自主推理得出的结果。

写在最后:警惕,照片暴露的不只是画面

Simon Willison指出,今天的AI模型,不仅能看懂照片,还能推断拍摄者的位置、环境、甚至个人活动习惯。
未来,随着全球数据库更丰富,AI识图定位能力或将变得更加可怕。

这一切,既是技术奇迹,也是隐私危机的警钟。
在社交媒体、短视频平台分享图片时,人们必须更加谨慎,保护好属于自己的地理隐私。

来源:网络综合

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